호스트(.54) 동결 데이터 자산 — 컨테이너 C.41508997 + 볼륨 — 분석

대상(보존, .54 호스트에만 동결): 컨테이너 C.41508997 및 Vast 볼륨 8개. 근거: inventory.yaml의 on_host_only: 메타데이터 + 베이스 이미지/앱 정체로 분석. 이들은 "커스텀 소스 코드"가 아니라 공개 앱 + 임차인 데이터(가중치/음성모델/설정) → 소스 아카이브 대상이 아니었음(genworks로 전송 안 함). 파일 단위 상세는 미열람(대용량 동결). 따라서 본 문서는 정체·용도는 확실, 내부 데이터 세부는 추정. ⚠ 더 깊은 열람이 필요하면 README "데이터까지 같이 공부하는 법"의 격리 dockerd 절차로 .54에서 직접 docker cp/볼륨 탐색(k8s 영향 없음). 본 문서는 그 전 단계의 지도.

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한 줄 요약

소스화한 생성 서비스들과 별개로, .54에는 (a) Cloudflare 터널로 임대 GPU를 외부 노출하던 운영 컨테이너 1개와 (b) 음성 클로닝(Applio/RVC)·TTS(VoiceBox)·SD WebUI(A1111) 앱의 데이터 볼륨들이 동결돼 있다. 전부 공개 앱이라 코드 보존가치는 낮으나, 터널 자격증명·음성모델 등 임차인 데이터/시크릿이 들어있어 삭제 전 정체 확인이 필요한 자산.

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1. 컨테이너 C.41508997 — PyTorch + Cloudflare 터널 노드

• 베이스: nvcr.io/nvidia/pytorch_26.01-py3/jupyter:latest (NVIDIA NGC PyTorch + Jupyter, 공개).
• 데이터(확실, inventory 기재):
  • /workspace — onstart.sh 등 부팅 스크립트(Vast on-start 진입점). 임차인이 인스턴스 기동 시 무엇을 띄웠는지의 단서.
  • /root/.cloudflared/cert.pem + e4f42ef8-….json — Cloudflare Tunnel 자격증명(named tunnel credentials). ★시크릿.
• 정체/용도: 범용 PyTorch 작업환경 + cloudflared로 컨테이너 내부 서비스(Jupyter/생성 API 등)를 *.trycloudflare.com 또는 named tunnel로 외부 공개. comfyui-zts의 API_MANUAL이 base URL로 Cloudflare 터널을 가정한 것과 동일 운영방식의 실물 — 즉 임대 GPU를 공인 IP 없이 외부에서 접근 가능케 한 노출 게이트웨이.
• 주의: 터널 자격증명은 해당 Cloudflare 계정/도메인에 대한 접근 토큰. 삭제 전 Cloudflare 측에서 해당 터널 폐기(revoke) 권장(파일만 지워도 클라우드 측 터널 정의는 남음).
• 소스 보존 대상 아님 사유: onstart.sh 외 커스텀 코드 없음(공개 베이스 + 표준 cloudflared). onstart.sh가 궁금하면 격리 dockerd로 docker cp C.41508997:/workspace/onstart.sh 한 줄.

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2. 볼륨 (Vast persistent volumes)

inventory on_host_only.volumes 기준. 위치: /var/lib/docker/volumes/<V.id>/_data.

볼륨 ID	앱	크기	정체 / 용도	보존가치
V.36552643	Applio (RVC 음성 클로닝)	4.9G	RVC 기반 음성 변환/클로닝. Honkai(붕괴) 캐릭터 음성모델 포함(임차인 학습/수집 .pth+index).	데이터=임차인 자산, 앱=공개
V.36606356	Applio (보조)	75M	위 Applio의 설정/보조 데이터	낮음
V.36548605	VoiceBox TTS	4.3G	텍스트→음성 합성(TTS) 모델/데이터	데이터=임차인 자산
V.36547480	VoiceBox (설정)	144K	TTS 설정	낮음
V.40440012	stable-diffusion-webui (A1111)	301M	AUTOMATIC1111 SD WebUI 데이터(설정/일부 출력·확장). 모델 본체는 별도일 가능성.	낮음(공개 앱)
V.36829118	소형/빈	8K	거의 빈 볼륨	없음
V.36606894, V.37315681	빈	0	빈 볼륨	없음

해석:

• 이전 임차인들의 작업 도메인이 이미지 생성(ComfyUI/SD/FLUX)뿐 아니라 음성(RVC 클로닝·TTS)까지 걸쳐 있었음을 보여줌. 즉 .54는 멀티미디어 생성 GPU를 다양한 임차인이 돌려쓴 흔적.
• Applio/VoiceBox/A1111은 전부 공개 오픈소스 앱 → 코드 보존 불필요. 가치 있는 건 임차인이 만든/모은 음성모델(.pth)·인덱스 정도이며, 이는 제3자 자산이라 학습용으로 구조만 참고하고 폐기 대상.
• 빈/소형 볼륨 4개(V.36829118/36606894/37315681 + 36547480 일부)는 사실상 잔재 → 즉시 삭제 무방.

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3. 삭제 전 체크리스트 (이 문서가 커버하는 자산 한정)

1. C.41508997 — onstart.sh 확인(원하면 cp) → Cloudflare 터널 클라우드 측 revoke → 컨테이너 삭제.
2. 음성 볼륨(V.36552643/36548605 등) — 보존가치 있는 임차인 음성모델인지 1회 열람(원하면 cp로 목록만) → 제3자 자산이므로 폐기.
3. A1111 볼륨(V.40440012) — 공개 앱 데이터, 특이사항 없으면 폐기.
4. 빈 볼륨 4개 — 즉시 폐기.

실삭제 절차/순서는 별도 런북 ..\rtx3-docker-cleanup-pending.md 참조. 본 문서는 "무엇을 지우는지 이해" 단계.

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4. 확실 vs 추정

• 확실: 컨테이너 베이스(NGC PyTorch+Jupyter)·Cloudflare 터널 자격증명 존재·운영방식(터널 외부노출), 볼륨별 앱 정체(Applio RVC/VoiceBox TTS/A1111)·크기, 다수 빈 볼륨.
• 추정: onstart.sh의 정확한 기동 내용, 음성모델의 구체 목록/품질, A1111 볼륨에 모델 본체 포함 여부, 터널이 어느 서비스를 노출했는지. → 대용량 동결분 미열람(필요 시 격리 dockerd로 확인 가능).