이 문서는 무엇인가. .54 호스트를 운영 클러스터(.60)에 편입하면서 발견된 이전 Vast.ai 임차인들의 잔여 자산을, 삭제하기 전에 "무엇이고 어떻게 만들어졌는지" 완전히 이해하기 위한 종합 설명서다. 한 임차인 생태계가 Vast.ai 임대 GPU 위에 올린 멀티모달 AI 미디어 스튜디오(이미지 생성 · 복원/향상 · 영상 · 비전 분석 · 음성)의 전모를 담는다.
방침(2026-06-24 확정). 데이터(모델 가중치·HF캐시·음성모델)는 .54 호스트에 현상 동결, 커스텀 소스 경량본만 C:\genworks\rtx3-archive\src-archives\에 보존. 본 설명자료로 전 자산 이해 완료 후 사용자가 삭제 예정.
⚠ 전부 제3자 임차인 잔여물(고객 데이터 아님). 일부에 .env 토큰 · HuggingFace 토큰 · Cloudflare 터널 자격증명 포함 → 외부 공유 금지.
실제 소스 코드를 확보해 구조·동작이 확실한 자산. 가장 학습가치가 높다. 가중치 등 대용량만 호스트 동결.
ComfyUI를 git 형상관리되는 상용 이미지/비디오 생성 백엔드로 올리는 완성형 레퍼런스. setup.yaml 한 파일에 커스텀노드 22종·모델 ~80개 URL만 적으면 provisioning.sh가 설치 + 선언형 자동삭제 동기화. 로컬/Vast 이중배포, Multi-GPU 로드밸런서(prompt_id 라우팅), GitOps 자동배포, Cloudflare 터널, 자체노드 2종.
comfyui-zts.tar.gzTongyi-MAI/Z-Image-Turbo(8 step, guidance 0)를 ai_integration 표준 I/O 루프로 감싼 서버. 출력 사이즈 가드(5종 스냅/클램프), VAE tiling, NSFW 감지기 다운로드. 가중치는 런타임 HF 다운로드.
ecr-z-image-turbo.tar.gzpiddnad/ddcolor_modelscope(ConvNeXt-L + MultiScaleColorDecoder). 입력을 Lab로 변환해 원본 명도(L) 보존, 모델은 색상(ab)만 예측 후 원해상도 합성. 출력 png 기본.
ecr-ddcolor.tar.gzRealESRGAN_x4plus(RRDBNet 23block, fp16) ×4 확대. ai_integration 루프, RGBA 처리. 업스트림 추론+재학습 도구 일체 동봉. gfpgan(얼굴복원) 의존.
ecr-real-esrgan.tar.gzLotusDepthDisparity(Lotus depth diffusion → 깊이맵) + FashnHumanParsing(인물 세그멘테이션). 모델은 provisioning의 hf_snapshots로 미리 받아 로컬 디렉토리만 읽음(패션/피팅 도메인 정황).
comfy-zts_depthface_nodes.tar.gzENTRYPOINT ["python","server.py"] → ai_integration의 get_next_input → 처리 → send_result 표준 stdin/stdout 루프. 가중치는 이미지에 굽지 않고 런타임 다운로드. = "임의 모델을 통일된 I/O 규약의 마이크로 추론 서비스로 찍어내는 공장 라인". ⚠ 그중 z-image-turbo·ddcolor 둘의 hf_login_download_weights.py에 동일 HF 토큰 평문 하드코딩(real-esrgan은 로컬 가중치라 토큰 없음) → 폐기 시 토큰 무효화 권장.
커스텀 소스가 아닌 공개 앱 + 임차인 데이터. genworks로 전송 안 함, .54에 현상 동결. 정체·용도는 확실, 내부 데이터 세부는 미열람(필요 시 격리 dockerd로 직접 확인).
NGC PyTorch+Jupyter 베이스. /workspace/onstart.sh(부팅 진입) + /root/.cloudflared/에 터널 자격증명(cert.pem, *.json). comfyui-zts API_MANUAL의 *.trycloudflare.com 노출방식의 실물.
RVC 기반 음성 변환/클로닝. Honkai(붕괴) 캐릭터 음성모델(.pth+index) 포함. 앱=공개 오픈소스, 데이터=임차인 수집/학습 자산.
텍스트→음성 합성(TTS) 모델/데이터. 임차인이 음성(생성) 모달리티도 다뤘다는 증거.
AUTOMATIC1111 SD WebUI 설정/출력/확장 데이터. 모델 본체는 별도 가능성. 공개 앱이라 코드 보존 불필요.
말 사진/영상 → 탐지→분할→자세 키포인트→베스트뷰 선별까지 한 번에. DINOv3 + YOLO11 멀티모델. 상시 REST가 아니라 큐 잡 단위 클라우드 워커(worker_runtime/orchestrator). ghcr 비공개(401) → 오분류 삭제로 복구 불가.
FLUX.1-schnell을 NVFP4 4비트(nunchaku)+SageAttention로 가속, 암호화 server.py.enc + key_hash 라이선스 검증으로 IP 보호한 판매형 컨테이너(port 3000, ui.html). 자체 프레임워크 lakonlab.
프롬프트→SD 생성→Real-ESRGAN 업스케일→후처리. 상시 REST(uvicorn run:app :3000). onediff/oneflow 컴파일 가속(onf=oneflow)이 최대 특징, e621 임베딩.
Vast 공식 vLLM 0.11.0 + Jupyter/Ray/포털도구. 임의 LLM을 OpenAI API로 서빙. 커스텀 코드 없음(전부 업스트림+표준 래퍼).
임차인이 임대 GPU로 암호화폐 채굴(Pearl/Alpha pool, XEN). CUDA devel 위 채굴 데몬 하나. 보존가치 없음 — "무엇이 있었는지" 기록 목적. 과거 임차인 IP 58.237.xx.xx(마스킹됨) 흔적.
Vast.ai가 GPU 호스트 하드웨어/네트워크 정상 검증에 쓰는 표준 테스트 이미지. 추론·커스텀 아님(최소 기록).
잔여 자산 전체를 종합한 멀티모달 AI 미디어 스튜디오 아키텍처 + 사용자 시나리오 + 모델 특징. 유사 서비스 개발 시 설계 참고서.
S1 = 동물/사람 모션·상태 분석 서비스 설계도(아키텍처/executor 플러그인/파이프라인/API 계약/인프라 매핑/로드맵). horse 워커 패턴 재사용.
유료 텍스트→이미지 생성 서비스 구축 블루프린트(perch7/img2 FLUX 원형 기반: 모델/양자화/과금·크레딧/IP보호/인프라).
| 자산 | 분류 | 성격 | 상태 | 복구 | 문서 |
|---|---|---|---|---|---|
| zts-comfyui-docker ★ | 이미지 생성 백엔드 | 커스텀 | 보존·소스확보 | 가능(소스) | md |
| ecr / z-image-turbo | txt→img | 커스텀 래퍼 | 보존·소스확보 | 가능(소스) | md |
| ecr / ddcolor | 흑백→컬러 | 커스텀 래퍼 | 보존·소스확보 | 가능(소스) | md |
| ecr / real-esrgan | 업스케일 ×4 | 커스텀 래퍼 | 보존·소스확보 | 가능(소스) | md |
| zts_depthface_nodes | ComfyUI 노드 | 커스텀 | 보존·소스확보 | 가능(소스) | md |
| C.41508997 (cloudflared) | 외부노출 게이트 | 공개+시크릿 | 데이터동결 | — | md |
| Applio RVC (V.36552643) | 음성 클로닝 | 공개 앱+데이터 | 데이터동결 | — | md |
| VoiceBox TTS (V.36548605) | TTS | 공개 앱+데이터 | 데이터동결 | — | md |
| A1111 WebUI (V.40440012) | SD WebUI | 공개 앱 | 데이터동결 | — | md |
| 빈/소형 볼륨 ×4 | 잔재 | — | 데이터동결 | — | 즉시폐기 |
| horse dino-worker ★ | 비전 멀티모델 워커 | 커스텀 | 삭제됨 | 불가 | md |
| perch7 / img2 | FLUX 유료생성 | 커스텀 | 삭제됨 | 가능(DockerHub) | md |
| frosting / onf-server-sd | SD FastAPI 서버 | 커스텀 | 삭제됨 | 가능(DockerHub) | md |
| vLLM (vastai) | LLM 추론 | 공개 | 삭제됨 | 가능 | md |
| 채굴기 ×3 | 암호화폐 채굴 | 남용 흔적 | 삭제됨 | 가능 | md |
| 벤치마크 ×3 | HW/NW 검증 | 공개 | 삭제됨 | 가능 | md |
1. 선언형 ComfyUI 운영(IaC). setup.yaml 단일 진실원천 + provisioning의 자동 설치·삭제 동기화 → ComfyUI 환경을 코드로 재현. 우리 4×3090 노드에 생성 서비스 표준화 시 그대로 차용.
2. 마이크로 추론 서비스 공장 라인. ECR 3종처럼 "공개 모델 + server.py + 표준 I/O(ai_integration) + 런타임 가중치"로 단일책임 서비스를 찍어내는 패턴. FastAPI로 전송계층만 바꾸면 사내 표준 템플릿.
3. Multi-GPU 수평확장. GPU당 인스턴스 + prompt_id 라우팅 LB로 처리량 N배(검증됨).
4. GitOps 무인 배포 + 터널 노출. auto-deploy(git fetch→pull→provisioning) + cloudflared로 공인 IP 없이 외부 서비스. 단 자격증명 관리(시크릿) 주의.
5. 두 가중치 전략의 트레이드오프. 베이킹(perch7/frosting: 오프라인·고속기동·IP보호) vs 런타임 다운로드(horse/ECR: 경량·교체용이). 용도에 맞게 선택.
.env의 CIVITAI_TOKEN, ECR 3종 hf_login의 HF 토큰(동일) → 무효화/재발급..git/ 히스토리에도 과거 토큰 잔존 가능 → 폐기 시 함께...\rtx3-docker-cleanup-pending.md 참조.
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